Провели обследование 20 опор воздушных линий (ВЛ) — конструкции непростые, с большим количеством элементов и труднодоступных участков. Было сделано порядка 1300 фотографий, после чего изображения загрузили в модуль нейросетевого анализа в Structura.

💡 Нейросеть сработала быстро: выявила дефекты металлических и железобетонных опор, включая:
– коррозию металла,

– загрязнения, разрушения и сколы изоляторов
– трещины и сколы в фундаментах,
– деформации элементов,
– отсутствующие болты,
–разрушения защитного слоя бетона.

📋 Итоговая дефектная ведомость на объект была готова уже через несколько часов после загрузки фото. Все дефекты были автоматически привязаны к конструкциям, система предложила причины возникновения и методы устранения. Ведомость получилась наглядной, с фотофиксацией и возможностью редактировать каждую позицию экспертом.

---

💬 Комментарий инженера-обследователя:

“Раньше для составления дефектной ведомости уходило два-три дня минимум. С Structura — это буквально один день работы: система делает черновик, я проверяю, корректирую по необходимости и экспортирую. Всё чётко, никаких таблиц вручную и кучи документов по папкам. Особенно удобно, что можно настраивать шаблон под себя — делаю дефектные ведомости для разных типов объектов без лишнего копирования.”

---

📎 Structura — это цифровой инструмент для составления ведомости дефектов в строительстве и энергетике.
Программа сама собирает, анализирует и формирует дефектную ведомость в удобной форме. 

 

Используйте Structura в своих проектах уже сейчас!

 

Опубликовано: Май 13, 2025, 5:05 п.п. Просмотры: 30